Conta Azul: como tratar o Relatório Extrato de Movimentações

1 Entenda a estrutura do arquivo exportado

Antes de sair aplicando transformações, abra o arquivo e mapeie a estrutura. O padrão que a Conta Azul usa é:

• Colunas fixas no início: Data, Descrição, Valor, Tipo, Conta, etc.
• Depois das colunas fixas: blocos repetidos de colunas para cada detalhe
• Cada bloco tem variações do nome: Categoria 1, Valor Categoria 1, % Categoria 1, Centro de Custo 1, e assim por diante

Identifique qual é a última coluna fixa e anote o padrão dos nomes das colunas dinâmicas. Isso vai definir a estratégia de tratamento no Power Query.

2 Código Power Query: transformando colunas em linhas

Abra o Power BI Desktop, clique em Obter Dados → Excel e carregue o arquivo exportado da Conta Azul. Depois, abra o Editor do Power Query → Editor Avançado e substitua o código gerado pelo script abaixo.

O script faz quatro coisas: identifica as colunas de categoria e centro de custo dinamicamente, transforma essas colunas em linhas (unpivot), filtra só os registros com valor preenchido e padroniza os tipos de dados.

let
    // 1. Carrega o arquivo — ajuste o caminho
    Fonte = Excel.Workbook(
        File.Contents("C:\Seu\Caminho\extrato-conta-azul.xlsx"),
        null, true
    ),
    Plan1 = Fonte{[Item="Plan1", Kind="Sheet"]}[Data],
    Cabecalhos = Table.PromoteHeaders(Plan1, [PromoteAllScalars=true]),

    // 2. Separa colunas fixas das colunas de categoria/CC
    TodasColunas = Table.ColumnNames(Cabecalhos),
    ColunasCategoria = List.Select(
        TodasColunas,
        each Text.Contains(_, "Categoria") or Text.Contains(_, "Centro de Custo")
    ),
    ColunasFijas = List.Difference(TodasColunas, ColunasCategoria),

    // 3. Unpivot: transforma colunas de categoria em linhas
    Unpivotado = Table.UnpivotOtherColumns(
        Cabecalhos,
        ColunasFijas,
        "Tipo Detalhe",
        "Valor Detalhe"
    ),

    // 4. Filtra só registros preenchidos (remove as células vazias)
    SemVazios = Table.SelectRows(
        Unpivotado,
        each [Valor Detalhe] <> null
            and [Valor Detalhe] <> ""
            and [Valor Detalhe] <> 0
    ),

    // 5. Padroniza tipos das colunas fixas
    TiposCorrigidos = Table.TransformColumnTypes(
        SemVazios,
        {
            {"Data", type date},
            {"Valor", type number},
            {"Tipo Detalhe", type text},
            {"Valor Detalhe", type text}
        }
    )
in
    TiposCorrigidos

3 Separando categorias de centros de custo

Depois do unpivot, você vai ter uma coluna Tipo Detalhe misturando "Categoria 1", "Centro de Custo 1", "% Categoria 1" e afins. Para análise fica melhor separar isso em duas tabelas ou adicionar uma coluna que identifique o tipo.

Adicione uma coluna condicional logo após o passo de unpivot:

// Após a etapa SemVazios:
ComClassificacao = Table.AddColumn(
    SemVazios,
    "Tipo",
    each if Text.Contains([Tipo Detalhe], "Categoria") then "Categoria"
         else if Text.Contains([Tipo Detalhe], "Centro de Custo") then "Centro de Custo"
         else if Text.Contains([Tipo Detalhe], "%") then "Percentual"
         else "Outro",
    type text
),

Com isso você consegue filtrar só as linhas de categoria, só os percentuais ou só os centros de custo dependendo do que o seu modelo de dados precisar.