Olá, #conectado! Hoje vamos abordar um assunto lógico e que facilitará muito a vida no DAX. Como diria meu querido professor Joviano Silveira, se o DAX está sobrecarregado, é porque o dado no Power Query não foi bem tratado. O exemplo que utilizaremos é da tabela de notas fiscais de entrada, e você terá acesso ao código utilizado para criar essa consulta no final deste artigo.
Uma das grandes dificuldades para analisarmos os dados na OMIE é a duplicidade dos dados quando trabalhamos com notas fiscais, por exemplo. Ao expandir os itens, na sequência departamento e categorias, a nota fiscal que vem em uma linha pode chegar a ter mais de 200 linhas, conforme o exemplo abaixo:
Ao expandir departamentos, o total superou 600 linhas:
Para concluir, expandimos as categorias:
Você pode ver que este único recebimento passou de mil linhas. Uma das soluções em DAX seria utilizar o valor total da nota fiscal e dividir pela contagem de linhas da tabela/recebimento.
O resultado seria uma média “burra” dos valores dos itens ou então utilizar no cálculo a quantidade dos itens, mas voltamos ao caso dos dados duplicados novamente, conforme o print abaixo:
Algo que me chamou a atenção ao trabalharmos com a expansão dos departamentos e categorias foram as porcentagens dos mesmos, conforme o print abaixo:
Dessa maneira, foi possível trabalhar com uma solução que envolvesse somente uma coluna para realizar a soma das quantidades, dos valores unitários e valores totais de cada item. Adicionamos 3 colunas personalizadas conforme os scripts:
ValorTotal =
if [pCategoria] <> null and [pDepartamento] <> null then
[vTotalItem] * ([pDepartamento] / 100) * ([pCategoria] / 100)
else if [pDepartamento] <> null then
[vTotalItem] * ([pDepartamento] / 100)
else
[vTotalItem] * ([pCategoria] / 100)
ValorUnitario =
if [pCategoria] <> null and [pDepartamento] <> null then
[nPrecoUnit] * ([pDepartamento] / 100) * ([pCategoria] / 100)
else if [pDepartamento] <> null then
[nPrecoUnit] * ([pDepartamento] / 100)
else
[nPrecoUnit] * ([pCategoria] / 100)
Quantidade =
if [pCategoria] <> null and [pDepartamento] <> null then
[nQtdeNFe] * ([pDepartamento] / 100) * ([pCategoria] / 100)
else if [pDepartamento] <> null then
[nQtdeNFe] * ([pDepartamento] / 100)
else
[nQtdeNFe] * ([pCategoria] / 100)
Conclusão
Com essas 3 colunas, o Power BI ficará mais rápido para realizar os cálculos. Realizamos esse tratamento de dados em todas as tabelas que possuem departamento e categorias, a maioria das que aparecem na imagem abaixo:
Espero que este artigo tenha sido útil para você! Se tiver alguma dúvida ou sugestão, fique à vontade para deixar um comentário abaixo. E não se esqueça de conferir o curso Chora API para mais dicas e técnicas avançadas em Power BI e conexões em APIs.
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